Qwen3-235B-A22B
Qwen3-235B-A22B是Qwen系列中最新大型语言模型，采用专家混合（MoE）架构，总参数量为235B，激活参数量为22B。该模型独特地支持在用于复杂逻辑推理、数学和编码的“思考模式”与用于高效通用对话的“非思考模式”之间无缝切换。它在创意写作、角色扮演和多轮对话中展示了显著增强的推理能力和卓越的人类偏好对齐。
参数：
235B (22B 活跃)
开发者：Qwen3
在SiliconFlow上试用此模型
Qwen3-235B-A22B：旗舰级推理引擎
Qwen3-235B-A22B是Qwen系列中最新大型语言模型，采用专家混合（MoE）架构，总参数量为235B，激活参数量为22B。该模型独特地支持在用于复杂逻辑推理、数学和编码的“思考模式”与用于高效通用对话的“非思考模式”之间无缝切换。该模型在与外部工具精确集成方面表现出色，并支持100多种语言和方言，具有强大的多语言指令遵循和翻译能力。
优点
拥有235B参数的MoE架构，高效激活22B参数。双模推理：思考模式和非思考模式。在创意写作和角色扮演中表现卓越。
缺点
部署需要大量的计算资源。由于模型大小和功能，定价较高。
我们喜爱它的理由
它代表了Qwen3技术的巅峰，以高效的MoE架构和卓越的多语言能力提供了前所未有的推理能力。
Qwen3-30B-A3B
Qwen3-30B-A3B是Qwen系列中最新大型语言模型，采用专家混合（MoE）架构，总参数量为30.5B，激活参数量为3.3B。该模型独特地支持在用于复杂逻辑推理、数学和编码的“思考模式”与用于高效通用对话的“非思考模式”之间无缝切换。它在创意写作、角色扮演和多轮对话中展示了显著增强的推理能力和卓越的人类偏好对齐。
参数：
30.5B (3.3B 活跃)
开发者：Qwen3
在SiliconFlow上试用此模型
Qwen3-30B-A3B：性能与效率的平衡
Qwen3-30B-A3B是Qwen系列中最新大型语言模型，采用专家混合（MoE）架构，总参数量为30.5B，激活参数量为3.3B。该模型独特地支持在用于复杂逻辑推理、数学和编码的“思考模式”与用于高效通用对话的“非思考模式”之间无缝切换。该模型在与外部工具精确集成方面表现出色，并支持100多种语言和方言，具有强大的多语言指令遵循和翻译能力。
优点
高效的MoE设计，总参数30.5B，活跃参数3.3B。双模推理能力，适用于多种应用。出色的代理集成和工具使用能力。
缺点
与旗舰模型相比，参数量较小。可能需要模式切换以获得最佳性能。
我们喜爱它的理由
它在高级推理能力和计算效率之间提供了完美平衡，使其成为生产部署的理想选择。
Qwen3-14B
Qwen3-14B是Qwen系列中最新大型语言模型，拥有14.8B参数。该模型独特地支持在用于复杂逻辑推理、数学和编码的“思考模式”与用于高效通用对话的“非思考模式”之间无缝切换。它展示了显著增强的推理能力，在数学、代码生成和常识逻辑推理方面超越了之前的QwQ和Qwen2.5指令模型。
参数：
14.8B
开发者：Qwen3
在SiliconFlow上试用此模型
Qwen3-14B：推理领域的紧凑型卓越之选
Qwen3-14B是Qwen系列中最新大型语言模型，拥有14.8B参数。该模型独特地支持在用于复杂逻辑推理、数学和编码的“思考模式”与用于高效通用对话的“非思考模式”之间无缝切换。它展示了显著增强的推理能力，在数学、代码生成和常识逻辑推理方面超越了之前的QwQ和Qwen2.5指令模型。该模型在创意写作、角色扮演和多轮对话中表现出出色的人类偏好对齐。
优点
紧凑的14.8B参数设计，实现高效部署。与前几代相比，推理性能卓越。双模操作，适用于灵活的使用场景。
缺点
较小的参数量可能会限制复杂任务的性能。在专业领域的能力不如大型模型。
我们喜爱它的理由
它以紧凑的封装提供了卓越的推理性能，非常适合寻求强大AI能力且资源需求可控的开发者。
Qwen3模型对比
在此表中，我们对比了2025年领先的Qwen3模型，每个模型都具有独特的优势。对于企业级应用，Qwen3-235B-A22B提供旗舰级性能。对于平衡效率和能力，Qwen3-30B-A3B提供最佳资源利用率，而Qwen3-14B则优先考虑紧凑部署和强大的推理能力。这种并排比较有助于您为特定需求选择合适的Qwen3模型。
序号
模型
开发者
参数
定价 (SiliconFlow)核心优势
1Qwen3-235B-A22BQwen3235B (22B 活跃)每百万token $1.42/$0.35旗舰级推理能力2Qwen3-30B-A3BQwen330.5B (3.3B 活跃)每百万token $0.40/$0.10性能与效率的平衡3Qwen3-14BQwen314.8B每百万token $0.28/$0.07紧凑型高性能
常见问题
哪些Qwen3模型入选了我们的前三名？我们2025年的前三名是Qwen3-235B-A22B、Qwen3-30B-A3B和Qwen3-14B。这些模型都因其创新、双模推理能力以及解决语言理解、推理和多语言支持挑战的独特方法而脱颖而出。
我们在对这些Qwen3模型进行排名时使用了哪些标准？我们根据几个关键因素评估了每个模型：在既定基准上的推理性能、架构创新（如MoE设计和双模能力）、参数效率、对100多种语言的多语言支持、人类偏好对齐以及包括成本效益在内的实际部署考量。
为什么我们选择这些Qwen3模型作为2025年的最佳模型？选择这些模型是因为它们代表了Qwen3技术的前沿。它们在推理能力、高效的MoE架构、双模操作（思考/非思考）和卓越的多语言支持方面取得了显著进展，推动了大型语言模型所能达到的极限。
哪些Qwen3模型最适合推理任务？我们的分析表明，所有三款顶级Qwen3模型在推理方面都表现出色，但各有侧重。Qwen3-235B-A22B为复杂任务提供最强大的推理能力。Qwen3-30B-A3B以高效的资源利用提供出色的推理能力，而Qwen3-14B则以紧凑的形式提供强大的推理性能。
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